人工智能時(shí)代真的來(lái)了嗎 專(zhuān)家:不應(yīng)恐懼 但要關(guān)注
作 者：余建斌 丁 汀 來(lái) 源：人民日?qǐng)?bào)發(fā)表日期：2016-03-28
說(shuō)起人工智能，相信不少人會(huì)持兩種截然不同的看法。支持者憧憬著人工智能給生活、工作帶來(lái)的極大便利，反對(duì)者則認(rèn)為人工智能將如同科幻電影《終結(jié)者》《黑客帝國(guó)》中的“天網(wǎng)”“矩陣”，最終統(tǒng)治人類(lèi)。尤其是近幾年，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，谷歌AlphaGo等人工智能程序相繼出現(xiàn)，更是讓這種爭(zhēng)論愈演愈烈。
27日，在2016中國(guó)（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，對(duì)AlphaGo的關(guān)注仍未消散，人工智能依然是企業(yè)家、學(xué)者們討論的熱門(mén)話題。人工智能技術(shù)究竟已發(fā)展到何種程度，人工智能的時(shí)代是否真的已經(jīng)到來(lái)，我們應(yīng)該如何看待？針對(duì)這些話題，記者采訪了多位專(zhuān)業(yè)人士。
——編 者
“智能+”時(shí)代到來(lái)
人工智能已有較好的自我學(xué)習(xí)能力
記者：AlphaGo和李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”有何意義？
張亞勤（百度公司總裁）：“人機(jī)大戰(zhàn)”讓大眾驚嘆于人工智能的深度學(xué)習(xí)能力，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石最大的意義在于，它使人工智能進(jìn)入到主流人群的視野，引發(fā)全球性的關(guān)注。可以說(shuō)，它宣告了一個(gè)嶄新的“智能+”時(shí)代的來(lái)臨。
王小川（搜狗公司首席執(zhí)行官）：很多年以后回過(guò)頭看，也許這次“人機(jī)大戰(zhàn)”算得上是21世紀(jì)最重要的科技事件之一。當(dāng)然，人工智能在圍棋上贏了人類(lèi)，并不代表機(jī)器有了推理能力和意識(shí)，但確實(shí)體現(xiàn)了人工智能的學(xué)習(xí)能力。人給機(jī)器很多訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它就能掌握跟人類(lèi)似的能力，并且還能融會(huì)貫通，在局部領(lǐng)域甚至比人做得更好。
記者：人工智能到底是什么樣的智能？
蔡登（浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授）：所謂智能，其實(shí)有很多種。會(huì)加減乘除計(jì)算，在一定程度上可以說(shuō)是有智能；會(huì)下國(guó)際象棋、圍棋等，也可以說(shuō)是有智能；能識(shí)別物體，知道這個(gè)是貓，那個(gè)是狗，也是一種智能。
人工智能專(zhuān)家早就有這樣的認(rèn)識(shí)：一些普通人認(rèn)為很難、很復(fù)雜的任務(wù)，往往機(jī)器相對(duì)容易完成，比如很復(fù)雜的運(yùn)算，譬如圍棋；一些普通人認(rèn)為很簡(jiǎn)單、不值一提的任務(wù)，往往對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)非常困難，譬如識(shí)別物體，端茶倒水。一般來(lái)說(shuō)，有確定性規(guī)則的任務(wù)，適合計(jì)算機(jī)去解決，而對(duì)于模糊的問(wèn)題，目前計(jì)算機(jī)還很難解決。
從這個(gè)層面看，AlphaGo的勝利說(shuō)明目前人工智能有了比較好的自我學(xué)習(xí)能力，這在算法創(chuàng)新方面對(duì)于計(jì)算機(jī)圍棋有很大意義，但對(duì)于廣義的人工智能來(lái)說(shuō)，還談不上有特別大的意義，可能還比不上發(fā)明一個(gè)能自如端茶倒水的機(jī)器人顯得更有意義。因?yàn)閲逵写_定性規(guī)則，適合機(jī)器解決。而對(duì)倒茶來(lái)說(shuō)，那么多種類(lèi)的茶壺、茶杯，茶杯可以正放，也可以倒扣，讓機(jī)器做到能在各種條件下都正確地端茶倒水，目前還是一件很困難的事情。
王小川：我想得比較簡(jiǎn)單。一個(gè)機(jī)器，不論是靠計(jì)算還是靠向人學(xué)習(xí)，能夠在局部領(lǐng)域解決問(wèn)題，就是一種智能。現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，機(jī)器有了模仿和學(xué)習(xí)能力，你不需要告訴機(jī)器具體的規(guī)則是什么，讓它自己去發(fā)現(xiàn)。人臉識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)最近幾年發(fā)展很快，原因就是機(jī)器懂得自己去找這樣的特征。
鄭能干（浙江大學(xué)求是高等研究院副教授）：人工智能是人類(lèi)探究智能本質(zhì)、研發(fā)智能工具過(guò)程中的產(chǎn)物。智能的定義本身比較寬泛，智能的載體也很多樣。我認(rèn)為，從狹義上講，人工智能是研究如何讓機(jī)器具備感知、學(xué)習(xí)、記憶、決策、運(yùn)動(dòng)控制，甚至情感等能力的理論與技術(shù)。
解放腦力與體力
人工智能讓生活更有樂(lè)趣，更便捷
記者：印象中，最近這5年，人工智能似乎有著突飛猛進(jìn)的發(fā)展？
蔡登：近幾年人工智能發(fā)展迅速，是在量的持續(xù)積累下的一個(gè)大提升。當(dāng)前，人工智能或者說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域比較突出的進(jìn)展是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，而這又離不開(kāi)計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展。事實(shí)上，深度學(xué)習(xí)其實(shí)就是以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以深度學(xué)習(xí)又叫深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。以前計(jì)算機(jī)硬件不行，沒(méi)法學(xué)習(xí)很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨著計(jì)算機(jī)性能大幅提升，使得訓(xùn)練很多層數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為可能。
張亞勤：人工智能發(fā)展到今天，是機(jī)器視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)音，以及大數(shù)據(jù)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)在背后支撐，同時(shí)也體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)與物理世界的融合度越來(lái)越高。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的跨越式發(fā)展，“智能+”發(fā)展維度的推進(jìn)，人對(duì)于解放腦力與體力的需求，都在推動(dòng)人工智能技術(shù)不斷縱深演進(jìn)。
鄭能干：這一輪人工智能突飛猛進(jìn)的背后動(dòng)力是多方面的，包括計(jì)算能力提高和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，以及研究人員更為務(wù)實(shí)的研究思路，如關(guān)注垂直領(lǐng)域或者定義明確的問(wèn)題、為之準(zhǔn)備了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集?？梢哉f(shuō)，持續(xù)的基礎(chǔ)研究、強(qiáng)勁的應(yīng)用需求是任何領(lǐng)域能夠取得不斷突破的根本原因。
記者：人工智能給人們生活和工作帶來(lái)哪些變化？
鄭能干：現(xiàn)在人工智能的應(yīng)用范圍已經(jīng)非常廣泛，可以說(shuō)已成為我們生活的一部分，只要是需要使用智能并且能夠部署計(jì)算能力的場(chǎng)合，基本上都能看到人工智能的影子，而且正向著應(yīng)用范圍更廣、更為智能的趨勢(shì)發(fā)展。在定義明確的問(wèn)題上，人工智能會(huì)率先大范圍的應(yīng)用，應(yīng)該能取得令人驚訝的表現(xiàn)。在作為人類(lèi)智能延伸及輔助角色方面，也會(huì)很受歡迎，比如疾病輔助診斷、智能交通、金融量化分析等。
張亞勤：對(duì)人們來(lái)說(shuō)，人工智能正滲透到工作和生活中，它可能表現(xiàn)為一種身份驗(yàn)證機(jī)制，可能表現(xiàn)為一種人機(jī)界面，也可能表現(xiàn)為一種娛樂(lè)互動(dòng)與生活服務(wù)的接口，比如一些手機(jī)智能助手。人工智能的應(yīng)用更多體現(xiàn)在“智能+”服務(wù)層面，讓生活更便捷、更有樂(lè)趣，節(jié)約時(shí)間、解放體力，甚至未來(lái)機(jī)器將替代人類(lèi)進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的勞作，這個(gè)場(chǎng)景令人憧憬。
智能≠智慧
不應(yīng)恐懼人工智能，但要有意識(shí)地關(guān)注可控性
記者：我們需要擔(dān)心人工智能嗎？
鄭能干：對(duì)于人工智能的發(fā)展，大眾的觀點(diǎn)比較富有想象力，但有時(shí)過(guò)于悲觀，有時(shí)又高估了人工智能。專(zhuān)業(yè)人員的看法可能更為客觀、理性：人工智能是為人服務(wù)的，是推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)高速發(fā)展的有益力量。
張亞勤：“智能”和“智慧”是兩個(gè)概念，前者是人類(lèi)腦力的延伸，后者則是人類(lèi)作為萬(wàn)物之靈所特有的優(yōu)勢(shì)。作為無(wú)機(jī)物的機(jī)器想要達(dá)到智慧的層次是很難的。不過(guò)，讓機(jī)器模擬人類(lèi)的情感和表達(dá)既有可能，又有價(jià)值，情感計(jì)算也已成為人工智能研究的一個(gè)茁壯分支。對(duì)于人工智能，我們不應(yīng)恐懼，但要有意識(shí)地關(guān)注其可控性。和其他機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存的技術(shù)一樣，只要確保相關(guān)研究不會(huì)走上歧途，就不至于產(chǎn)生大的惡果。人類(lèi)智慧造就人工智能，所以最終人工智能還是要為人類(lèi)所用。
在應(yīng)用層面，當(dāng)“智能+”應(yīng)用趨向成熟時(shí)，比如無(wú)人車(chē)、智能家電等成為主流，就要做好安全保障措施。
王小川：大家覺(jué)得機(jī)器無(wú)所不能，但其實(shí)目前它只是在局部領(lǐng)域解決一些前人有經(jīng)驗(yàn)的事情，也可以做得比人更好，但對(duì)于更廣泛的領(lǐng)域，仍然缺乏能力。和擔(dān)心人工智能相比，我們更應(yīng)該去擁抱人工智能，去勇攀人工智能技術(shù)的高峰。之所以強(qiáng)調(diào)此次人機(jī)大戰(zhàn)的啟蒙意義，是因?yàn)樽鳛橐淮螛?biāo)志性事件，它讓人們看到了人工智能的魅力和發(fā)展的可能性，讓研究人員和公眾對(duì)人工智能有了更深的理解。
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